Időpont: Péntek 12-15, kéthetente. Első alkalom szeptember 25-én.
Helyszín: Izu 402
A kurzuson áttekintjük a kognitív kutatás során leggyakoribb elemzési módszereket: általános elemzési módszerek, néhány matematikai eljárás, és statisztikai eljárásokat. A kurzus a leggyakrabban használt szoftvertípusokat és azok használatát is bemutatja. A matematikai és statisztikai részekben azokra az aspektusokra koncentrálunk csak, amelyek a kognitív kutatás szempontjából relevánsak. Számos vitatott kérdést és félreértést is megtárgyalunk.
A tematika és a témák sorrendje nem végleges, a kurzus során az igények és lehetőségék függvényében változhat.
Szoftver választás szempontjai (dia)
Táblázatkezelők, statisztikai szoftverek, általános programnyelvek
Táblázatkezelés (opcionálisan saját notebookon)
Leíró statisztikák
Hipotézisvizsgálat
Statisztika programozással (saját notebookon)
Az alábbi két feladatot kell teljesíteni. (Témák egyeztetése október 9-én. Feladatok határideje december 4.)
Vizsga gyakorlati feladatokkal. A feladatokban leginkább mért adatok alapján kell kérdéseket megválaszolni. Egy részük az adatokra közvetlenül vonatkozik (pl. igazolható-e valamilyen kapcsolat vagy eltérés), egy másik része az adatok és a vizsgálat jellege alapján a vizsgálat továbbfejlesztési lehetőségeire vonatkozik (pl. erőelemzés, kritikus tulajdonságok kontrollálása, stb.). A szorgalmi időszak utolsó hetén aktuális.
Az alábbiak közül egy választandó. A határidő a szorgalmi időszak utolsó hete.
Új szócikk készítése a magyar Wikipédiára statisztika témában (kövesd ezt a leírást az összeállítás menetéhez és technikai tudnivalókhoz). Lehet egy angol szócikk fordítása/átdolgozása is. Fordításnál/átdolgozásnál legkevesebb 8000 karakter szóközzel, új anyag írásánál legkevesebb 6000 karakter szóközzel.
Néhány az előző években elkészült anyag: A statisztika helytelen használata, Feltáró faktorelemzés, Ellenőrző faktorelemzés, Mintavételi hiba, Lineáris diszkriminancia-analízis
Új szócikk készítése vagy kiegészítése a Statisztika a pszichológiai kutatásban weboldalra. Legkevesebb 5000 karakter szóközzel.
Felület fordítása új nyelvre.
Új eljárásra javaslat indoklással.
Hatásnagyságok összegzése (melyik mit mutat, hogyan függnek össze, melyik mikor javasolt, stb.)
Outlier detekció eljárásainak összegzése.
Saját kutatás nem tradicionális elemzése.
Az elfogadható munkákról konzultáció alapján döntünk.
Krajcsi, A. (2008). Kísérletvezérlés és adatelemzés a kognitív tudományban. Szeged: Szegedi Egyetemi Kiadó.
Janacsek, K., & Krajcsi, A. (2009). Statisztika a pszichológiai kutatásban.
Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field (2012): Discovering Statistics Using R. Sage.