Adatelemzés és statisztika kognitív kutatóknak

Időpont: Csütörtök 9-12, kéthetente. Első alkalom február 14-én.

Helyszín: Izu P1

A második alkalomra (táblázatkezeléshez) hozzatok saját notebookot, ha tudtok.

Az extra alkalom május 27-én 9 órától lesz Izu 305-ben.

Tematika

A tematika és a témák sorrendje nem végleges, a kurzus során az igények és lehetőségék függvényében változhat.

• • Szoftver választás szempontjai

    • Táblázatkezelők, statisztikai szoftverek, általános programnyelvek

• Viselkedéses adatok elemzése

  • Táblázatkezelés (saját notebookon)

• Leíró statisztikák

  • Egy változó jellemzése

    • Változók kapcsolatának jellemzése

      • Függvények illesztése

  • CogStat - Statisztika egyszerűbben

• Hipotézisvizsgálat

  • A hipotézisvizsgálat logikája

    • Változók és csoportok összehasonlítása

    • Erőelemzés

• Statisztika programozással (saját notebookon)

  • • Statisztika Pythonban

  • Statisztika Matlabban

    • Statisztika R-ben

Kurzuskövetelmények

Az alábbi két feladatot kell teljesíteni.

• • Vizsga gyakorlati feladatokkal. A feladatokban leginkább mért adatok alapján kell kérdéseket megválaszolni. Egy részük az adatokra közvetlenül vonatkozik (pl. igazolható-e valamilyen kapcsolat vagy eltérés), egy másik része az adatok és a vizsgálat jellege alapján a vizsgálat továbbfejlesztési lehetőségeire vonatkozik (pl. erőelemzés, kritikus tulajdonságok kontrollálása, stb.). A szorgalmi időszak utolsó hetén aktuális.

  • Az alábbiak közül egy választandó. A határidő a szorgalmi időszak utolsó hete.

    • Új szócikk készítése a magyar Wikipédiára statisztika témában (kövesd ezt a leírást az összeállítás menetéhez és technikai tudnivalókhoz). Legkevesebb 8000 karakter szóközzel.

      • Az elkészült anyagok: A statisztika helytelen használata, Feltáró faktorelemzés, Ellenőrző faktorelemzés, Mintavételi hiba, Lineáris diszkriminancia-analízis

    • Új szócikk készítése a Statisztika a pszichológiai kutatásban weboldalra. Legkevesebb 5000 karakter szóközzel.

    • Statisztikai eljárások APA formátumának listája.

    • CogStat felület fordítása új nyelvre (nem angol vagy magyar).

    • CogStat tesztfuttatások.

    • CogStat eljárásra javaslat indoklással.

Ajánlott anyagok

Krajcsi, A. (2008). Kísérletvezérlés és adatelemzés a kognitív tudományban. Szeged: Szegedi Egyetemi Kiadó.

Janacsek, K., & Krajcsi, A. (2009). Statisztika a pszichológiai kutatásban.

Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field (2012): Discovering Statistics Using R. Sage.

Diasorok

A diasorok nem véglegesek.