Kedd 18.00-19.30, 422-es terem

Tematika

• Bevezetés a programozásba

  • A programozás néhány alapelve: Labirint

  • Bevezetés a programozásba. Változók és konstansok, adattípusok. Vezérlési szerkezetek.

  • Bevezetés a Python nyelvbe

• Kísérletvezérlés számítógéppel

  • Általános szempontok

  • Kísérletvezérlés PsychoPyban

  • Kísérletvezérlés Presentationben

• Adatelemzés

  • Haladó táblázatkezelés

  • Viselkedéses adatok elemzése

  • Függvény elemzése

  • Reakció adatok illesztése

Kurzuskövetelmény

• • Két egyszerű python program megírása

    • Írjon ki 10 szót egymás után a program, és minden szó után kérjen a résztvevőtől egy választ, hogy az adott szó értelmes magyar szó-e vagy sem. A végén írja ki, hogy a résztvevő hány százalékosan teljesített. A szavakat most elég a konzolra egymás alá kiírni.

    • Némi segítség: az eredeti szólistát és a helyes válaszokat egy listában tárolhatjuk; tetszőleges szöveg beolvasásához a felhasználótól használhatjuk pl. a raw_input függvényt; a hibázás kiszámításához használjunk lebegőpontos adatokat.

    • A program olvasson be egy fájlt, aminek minden sorában egy szám szerepel. A program számolja ki az értékek átlagát. Előzetesen hozzatok létre egy text fájlt, amibe írjatok be néhány számot. Mindegyik szám külön sorban szerepeljen.

    • Némi segítség: a fájlok egyszerű kezeléséről itt találtok bevezető információt; az átlagnál ismét lebegőpontos számmal dolgozzatok; más ponton is szükség lehet adattípusok átalakítására.

  • Néhány egyszerű kísérlet scriptjének megírása (a feladatokat lásd a Presentation diák végén)

    • A scripteket kell elküldeni.

  • Saját előkísérlet megtervezése, lefuttatása és az eredmények elemzése

    • (1) A scriptet kell elküldeni és (2) az eredményeket kézirat formátumban kell leadni: nagyon rövid elméleti motiváció, rövid módszerek és eredmények.

Határidők: Python feladatok a Python óra után 2 héttel, Presentation scriptek a két óra utáni két héten, saját kísérlet 2010 május 21.

Ajánlott irodalom és tananyagok

Krajcsi, A. (2008). Kísérletvezérlés és adatelemzés a kognitív tudományban. Szeged: Szegedi Egyetemi Kiadó.

Bevezetés a programozásba

A kísérletvezérlés és Presentation diái megtalálhatóak itt.

Az adatelemzés diái hamarosan szintén elérhetőek lesznek...

Kísérletvezérlés számítógéppel

Adatelemzés