Statisztika 1 gyakorlat

Csütörtök, 17.00-19.15, 422 terem

Első óra szeptember 20-án! Frissítés: lett volna, de a 20-i sport nap miatt az első óra 27-én lesz.

Közérdekű: Adatelemzés szimpózium január 9-én

A kurzus célja, hogy bevezetést adjon a statisztikai és az általánosabb adatelemzés legfőbb gyakorlati fogásaiba. A kurzus során áttekintünk több szoftveres megoldást, amelyekkel az elemzések megvalósíthatóak, illetve áttekintjük a matematikai-módszertani és az informatikai-technikai hátteret, amely a szoftveres elemzés hátterét és értelmezését segíti.

Kiknek ajánlott a kurzus?

Az egyetemen elérhető statisztika gyakorlatok közt vannak különbségek, ezért érdemes lehet végiggondolnod, hogy ez a kurzus lesz-e a számodra megfelelő.

A többi gyakorlathoz képest mi (a) többet foglalkozunk a szűkebb értelemben vett statisztikán túl adatelemzéssel, és kevesebbet statisztikával, (b) többet foglalkozunk az eljárások mögötti logikával, mint a számítógépes megvalósítással, (c) egyetlen szoftvert sem fogunk részletesen begyakorolni, a legtöbb részletnek nektek kell otthon utánanézni, de minden háttér információt megbeszélünk az órákon, és minden utólagos kérdést is tisztázunk.

Mindezek alapján akkor érdemes ezt a gyakorlatot felvenned, ha a statisztika és az adatelemzés logikája érdekel, szeretnéd a tudásod alkalmazni több szoftverrel és 20 év múlva is, illetve képes vagy magadat motiválva is tanulni. Nem érdemes ezt a gyakorlatot választanod, ha a statisztika kevéssé érdekel, és egyszerűbb tudással is megelégednél, ha szereted, ha részletesen bemutatják a használt program különböző opcióit, és azt gyakorolhatod órán, illetve ha szereted, ha a kurzus határozottabb kereteket ad.

Tematika

A diák és a linkek nem mindegyike lesz releváns a kurzushoz. A pontos részleteket az órán beszéljük meg.

• 1. Saját adatgyűjtés

     • Google Form használata (rövid infó, súgó)

1. Alapok

   1. • Mérési szintek (dia)

• • Minta és populáció (dia, táblázat)

• 1. Adatkezelési alapok

• • Táblázatkezelés

    • Gyakorlati feladat fájlja

    • Statisztikai programok: adatok elrendezése, változók tulajdonságai, CS adatkezelés (dia)

    • Adatok cseréje programok közt (dia)

• 1. Egyszerű leíró statisztikák egy változóra (dia, CS dia)

• • Statisztikai szoftverekkel és táblázatkezelővel

• 1. Változópárok leírása (dia, CS dia)

• • Lineáris illesztés

2. Statisztikai hipotézisvizsgálat (dia, dia)

• 1. Egy minta eloszlásának vizsgálata

• • Adatok gyakorláshoz

3. Feltételek és csoportok összehasonlítása (dia, CS dia)

   1. • Két feltétel vagy csoport összehasonlítása

      • Több feltétel vagy csoport összehasonlítása

      • Több szempont szerinti összehasonlítás

• 1. Eredmények bemutatása (dia)

• • Diagramok készítése

  • Bemutatás szövegben

4. Nominális változók vizsgálata (dia)

   1. • Nominális változók összehasonlítása

      • Nominális változók kapcsolata

Adatgyűjtés anyagai

• Fiatalok önállósodási szokásai

• Kakaó fogyasztás

• Koncert látogatási szokások

• Olvasás és gyermekvállalás

• Zene fogyasztási szokások

• Alkoholfogyasztási szokások

Kurzuskövetelmények

• • Órai részvétel (maximum 3 hiányzás)

  • Házi feladatok (minden aktuális feladat határideje a következő óra napján 14 órakor)

  • Két ZH (november 8 és december 13)

A jegy a ZH-k átlaga lesz. Ha a 2 ZH közül bármelyik elégtelen, vagy legalább két házi feladat elégtelen, illetve háromnál többet hiányzott valaki, akkor a félév is elégtelen. A meg nem írt vagy elégtelen ZH-k közül egyet a vizsgaidőszak első felében korrigálni lehet egy újabb ZH-val.

Ajánlott anyagok

Vargha A. (2007) Matematikai statisztika. Pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Budapest: Pólya Kiadó. Megfelelőek a korábbi kiadások is.

Statisztika a pszichológiai kutatásban

Ajánlott szoftverek

• CogStat

• SPSS éves licenc kedvezményes vásárlási lehetőség

• PSPP

• RopStat

• LibreOffice

Házi feladatok

1. Készítsetek egy 6-8 kérdéses kérdőívet, legalább 2-2 nominális, ordinális és intervallum (vagy utóbbinál arány) skálával, zárt kérdésekkel, azonosításra alkalmas adat nélkül. Vasárnap éjfélig állítsátok össze a kérdőívet, és a kitölthető linkjét küldjétek át az ellenőrző csoportnak. Az ellenőrző csoport állítson össze egy javaslat listát a lehetséges módosításokról és kérdésekről, és küldje vissza a készítő csoportnak kedd éjfélig. A kérdőívet a javaslatok alapján módosítsátok, ha szükséges, és küldjétek el nekem a kérdőív kitöltéshez használt linkjét, a csoport tagjainak nevét és a kommentált módosítási listát csütörtök 14 óráig.

2. A kérdőíveitek alapján hozzátok létre a megfelelő SPSS, ROPStat és CogStat adatfájlt.

Korábbi félév házi feladatai - ehhez hasonlóakra lehet számítani:

1. (Szept. 21-re, csoportos) (a) A kérdőív linkje, (b) a csoport tagjai, (c) a kérdőív módosítási javaslatai ha szükséges, kommentárokkal.

2. (Október 19-re, csoportos) A kérdőíveitek alapján hozzátok létre a megfelelő SPSS, ROPStat és CogStat adatfájlt.

3. (November 2-re, csoportos) A kérdőívek adatfájljainak javított változata, ahol szükséges, numerikus átkódolással.

   1. (November 23-ra, csoportos) A kérdőívetekből válasszatok ki legalább két változót a minta leírására és legalább két változót a mért jelenség leírására. Nézzétek meg néhány leíró statisztikáját, és a fontosnak/értelmezhetőnek talált statisztikák közül küldjetek át néhányat (numerikus és grafikus formában is), értelmezéssel együtt, hogy mit jelentenek az eredmények.

   2. (December 7-re, csoportos) A kérdőívből válasszatok 3 változópárt, preferáltan intervallum és ordinális skálákat, és vizsgáljátok meg a változópárok kapcsolatát. Készítsetek diaggramot, írjtáok le a szövegben a legfontosabb numerikus eredményeket, és röviden értelmezzétek a kapott eredményt.